國際客車展獲悉，Robotaxi(自動駕駛出租車)技術和模式雖然沉淀多年，但缺乏足夠的立法支持該產業完善運行，一直是備受關注的議題。國內主要城市正試圖加速補全這一塊拼圖。

近日，廣州市人大官網發布《廣州市智能網聯汽車創新發展條例(草案修改稿·征求意見稿)》(下稱“意見稿”)，提出計劃在8月進行第二次審議。意見稿分別從產業發展、基礎設施建設、創新應用、安全保障、法律責任等多維度規范并推進智能網聯汽車落地。

記者梳理發現，今年以來，廣州市在智能網聯部署方面的產業協同和政策制定都在加速。

落地方面，截至今年7月15日，廣州市已陸續公布七批智能網聯汽車測試道路，覆蓋多個主要城區。廣州市智能網聯汽車示范區運營中心數據顯示，廣州已累計開放578條一般測試道路，單向里程總計1068.922公里;累計開放2條高快速測試道路，單向總里程104.913公里。

目前蘿卜快跑已經在黃埔區、如祺出行在南沙區開始Robotaxi運營，都采用了安全員方案;也在探索多種示范運營方式。

CIC灼識咨詢總監張昳睿對

記者分析，推動自動駕駛落地的關鍵政策方向主要集中在兩個方面：一是確保智能網聯汽車的技術準入和合法上路，二是建立和完善自動駕駛汽車的商業運營規范。這些政策為自動駕駛的技術開發、測試驗證和商業應用提供了明確的法律框架和監管支持，為實現自動駕駛的規模化商用鋪平了道路。

部署加速

近幾個月以來，廣州從市級到各主要行政區域層面都在推進智能網聯商業化運營相關支持性舉措。

今年5月《廣東省人民政府辦公廳印發廣東省關于人工智能賦能千行百業若干措施的通知》中已經提到，打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能于一體的智能網聯汽車終端。發展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網聯終端，鼓勵智能化、一站式交通出行服務應用。

同時也強調推進智能網聯汽車“車路云”一體化應用，建設數字化智能化基礎設施、城市級服務管理平臺，探索高精度地圖安全應用。

7月廣州市新型城市基礎設施建設試點工作聯席會議辦公室發布的《2024廣州智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展白皮書》顯示，目前廣州市已有五個“雙智”(智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展)示范項目，分布在花都、黃埔、海珠、番禺、南沙多區。

賽迪顧問物聯網產業研究中心7月初發布的《2024年中國車聯網產業報告及十大基地》中，廣州番禺區在2024年車聯網綜合競爭力十大基地排名中位列第三。

該報告指出，廣州“車城協同+產城融合”發展策略成效顯著，汽車電子產業化和5G應用等研發創新能力突出，注重發展整車制造、汽車電子、通信、衛星定位等配套產業，動力電池技術、氫燃料電池汽車的商業化運營及汽車零部件產業已得到全面提升。

根據賽迪顧問梳理，在國內重點城市產業發展現狀層面，廣州市的特點包括三方面：制定全面的安全保障措施，包括數據監管、設置基金保障體系以完善先行賠付機制;組織開展關鍵核心技術研發，如數字座艙管家技術、高電壓鋰離子電池用電解液及新型鋰鹽產業化技術研究等;積極探索智能網聯商業化運營模式，包括車型準入標準、示范運營資格、數據安全要求等。由此為智能網聯汽車企業開展應用示范運營活動提供了政策保障。

在備受關注的法規和體系保障等方面，前述意見稿均有涉及。其中分別從車路云一體化建設、安全保障、法律責任等多個層面展開部署。

尤其是法律責任章節，分別從交通違法處理、事故責任劃分及賠償、政府部門及其工作人員法律責任多維度進行完善，將可能面臨的責任歸屬問題落實到具體主體。

安全保障方面，則從行車安全、交通安全、網絡和數據應急管理、數據信息采集存儲要求、產品質量安全、保險服務、保障基金等維度推進，以確保有足夠的保險產品等保障。

產業協同

目前在Robotaxi等自動駕駛技術落地方面，產業界正在探索兩條發展路線，即整車+運營一體或分離。一體化模式如百度，分離模式如海外巨頭Waymo、國內公司如祺出行等。

無論何種模式，完善的產業鏈匹配和基礎設施保障都是運營前提。這也是五部門發布的《關于開展智能網聯汽車"車路云一體化"應用試點工作的通知》備受關注的原因。

強化產業鏈協同發展也出現在前述意見稿中，分別從核心技術攻關、知識產權保障、產業集聚、標準制定、車路云一體化建設等多個維度推進。

在該意見稿提出之前，廣州就已經在探索多種場景的自動駕駛商業化落地。

2022年10月，如祺出行在廣州發布有人駕駛網約車與Robotaxi服務的商業化混合運營。咨詢機構弗若斯特沙利文統計顯示，這是全球首個實現混合運營的出行服務平臺。此后第三方Robotaxis可接入其平臺以進行商業運營。2023年4月，如祺出行獲廣州市南沙區智能網聯汽車示范運營資格，成為國內首個以專有Robotaxi車隊進行示范運營的出行服務平臺。

除了Robotaxi，按照意見稿所提，廣州還在加速推進城市公交、物流配送、環衛清掃等多個維度的落地。

此前廣州公交集團就聯合文遠知行在黃埔區生物島、海珠區琶洲等地陸續投入50輛自動駕駛巴士;文遠知行與宇通集團合作生產的自動駕駛環衛車，在黃埔區、南沙區開展公開道路測試等。

綜合來看，張昳睿對記者指出，自動駕駛在中國的大規模落地需要跨過幾個關鍵門檻：首先，法律法規需明確自動駕駛的責任歸屬和技術標準;其次，技術本身必須在各種交通環境中證明其安全性和可靠性;再者，智能基礎設施如5G網絡和路側設備需廣泛覆蓋以支持車路協同;此外，公眾對自動駕駛的信任和接受度需要通過教育和正面體驗來提升;同時，業界亟需探索出可行的商業模式以實現盈利;最后，數據安全和隱私保護措施必須得到加強以保障用戶權益。只有當這些條件得到滿足，Robotaxi等自動駕駛服務才能突破限制，實現大規模商業化應用。

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