近年來,數字經濟蓬勃發展,在推動生產力發展和生產關系變革的同時,對公交數字化改革轉型和發展提出了新要求，也對整個行業及各公交企業的組織、運行和治理方式，帶來了基礎性、全局性乃至根本性的變革。在這一背景下，寧波公交集團以數字賦能為抓手，統籌運用數字化思維、數字化認知、數字化技術，加速傳統公交業務的數字化、智能化轉型，并著手對企業進行全方位、系統性的數字化重塑。

本文就數字化如何與公交企業相結合、賦能，在哪個領域、哪種場景、哪些方面可以先行先試或者直接運用，更好地推動企業轉型升級和降本提質增效，結合自身實踐，談幾方面的思考和探索。

一、改革目標與基本原則

（一）改革目標

數字化改革就是整合數字化的技術，并應用于組織的所有業務范圍中，從而根本性改變運營的方式和如何向客戶傳遞價值的方式。另外一個解釋是“數字化改革就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。基于以上，寧波公交數字化改革的目標，就是通過數智轉型和變革，將集團打造成為“數字賦能、企業智治、高效協同、群眾滿意”的公共交通服務提供者。對此，在頂層設計上，我們提出了建成“一底、四面、九支撐”的數字化改革新高地的架構設想。

一個全市公交大數據底座，就是通過建設“公交大腦”，實現資源要素、決策部署在企業內部的高效配置、有序流轉。

四大綜合性應用集成體系，就是按照“以用促建、多方共享”的原則，構建開放穩定、安全可信、標準統一的綜合性應用集成體系。

九大支撐應用，就是以滿足群眾高品質生活需求為導向，以提升企業數字化能力為切入點，打造具有高辨識度的關乎交通出行及企業治理的改革成果。

（二）基本原則

1、改革賦能，以用促建。堅持需求導向，突出企業“數改”項目建設的針對性和有效性，以V字模型[1]為方法論，研究各項業務流程并加以梳理、重構，完成企業組織體系、運行體系及保障體系的結構性改造。

2、統籌規劃，協同推進。緊緊圍繞數字化改革總體架構設計，運用系統思維，統籌設計企業內部應用集群與外部多跨場景應用，實現“數改”應用及場景建設的內外聯動、一體化推進。

3、統一標準，開放兼容。堅持標準先行，以標準化促進應用及場景接入的統一化。通過開放兼容實現不同應用數據資源深度融合，實現數據、業務系統互聯互通，進而推動行業技術創新、產業創新、制度創新。

4、問題導向，集約高效。從市民群眾及廣大員工關切的突出問題出發，謀劃項目、拓展場景，努力打造一批跨行業、跨部門、多業務協同聯動的創新應用，充分釋放改革新紅利。

二、系統架構

（一）總體架構

基于集團公司“一底、四面、九支撐”的數字化改革總目標，設計總體系統架構，具體如下圖所示。

該系統分為四層，自下而上分別是：

1、基礎設施層。通過私有云、公有云網絡體系，構建統一的網絡基礎設施。以多樣化的存儲服務、中間件、主機系統、數據庫系統，組成底層軟硬件基礎設施，滿足企業核心應用發展的平臺要求。

2、數據資源層。將企業內部治理數據、交通出行數據、“車、站、線、人”基礎數據、多場景交通活動數據、用戶行為習慣數據等共同組成“公交大腦”的數據基礎，為集團數字化改革提供數據支撐。

3、應用服務層。依托寧波“公交大腦”的數據能力，結合企業內部管理、用戶服務、車輛運營、政企決策打造的四大綜合性應用集成體系，形成系統架構設計中的“四面”，分別是隨需而動的出行服務應用體系，敏捷高效的經營管理應用體系，安全智慧的萬物互聯應用體系，政企協同的決策支持應用體系。并且融合特定交通場景，梳理出九大支撐應用，作為數字化改革多跨場景下的重點建設內容。

4、入口層。通過兩個掌上入口，微信公眾號和企業微信，實現出行服務“一號直達”，企業管理“一端智達”、決策協同“一屏盡覽”。

（二）打造智慧“公交大腦”

根據公共交通行業的特點，制定統一的數據抽取、篩選、清洗、存儲標準，打造寧波智慧“公交大腦”。

按照通用化、規范化、一體化的要求，頂層設計交通出行場景涉及到的“人、車、線、站、路”等基礎數據體系。通過統一的數據中臺，對分散在集團內部各個應用系統中不同結構、不同標準的多源數據進行統一的歸集、加工之后，進行數據分類存儲，形成平臺基礎數據源。

根據場景和業務特點，定義獨立于“人、車、線、站、路”的附加數據體系，通過統一的數據共享、數據交換標準體系，將軌道交通、共享單車、公共自行車、停車場等不同行業、不同場景下產生的異構數據、非結構化數據進行清洗，按照基礎數據源和附加數據源分類存儲，形成平臺外部數據源。

按照數據模型和業務要求，對平臺的基礎數據源和外部數據源進行數據融合和數據挖掘，形成公交延誤指數、乘客出行時間、乘客延誤時間、公交準點率等公交運行診斷的分析數據源以及客流情況、線網運行情況、站點繁忙情況等決策數據源。

通過對各類數據的提煉加工和協同分析，以及各類工具的整合應用，實現數據服務的可視化、管理決策的智能化。

（三）四大綜合性應用集成體系

1、搭建隨需而動的出行服務應用體系

建設企業數據中臺，獲取出行用戶的行為習慣數據，依托對全市交通工具、交通場站、交通線路的基礎信息采集以及用戶出行數據、運營調度數據、車輛行駛數據的融合，為用戶提供定制化的交通出行方案。采用統一的公眾號入口，圍繞公共交通出行場景，建設一批緊貼用戶出行需求、一站式的服務應用，搭建隨需而動的出行服務應用體系，滿足用戶出行服務均等化、公交信息時刻化、公交出行定制化的需求，真正實現公共交通“出行即服務”的運營理念。

2、形成敏捷高效的經營管理應用體系

在企業原有的人力資源系統、稽查系統、財務系統、運營系統、安全系統的基礎上，通過數據中臺的一體化、智能化數據處理工具對企業經營數據進行篩選、歸集、整合，形成以“人、財、物”維度單獨存放的公共數據資源池，打通各業務系統的數據孤島。整合業務受理入口，對原業務系統的用戶、權限進行融合，垂直化管理功能業務，形成既相互貫通、又彼此獨立的敏捷高效的經營管理應用體系，實現企業管理的“一端智達”。

3、構筑安全智慧的萬物互聯應用體系

依托統一傳輸標準、統一接入模式、統一協議規范將不同廠家、不同型號的視頻設備、收銀設備、GPS定位設備、網絡傳輸設備、安全防御設備等生成的數據進行統一存儲，協同管理。更新迭代原有物聯網設備，借助智能導航技術、5G通信技術、人工智能技術、無人駕駛技術，實現5G車聯網、車路協同、站臺和場站智能化，打造多源感知智能硬件體系。依托集團企業云平臺，融合視頻監控應用、車載收費應用、智能調度應用、實時公交應用、主動安全防護應用，打造更安全的車輛、更優化的線路、更智能的場站，更智慧的調度，全面提升集團“車、站、線”的智能化水平，構筑安全智慧的萬物互聯應用體系。

4、打造政企協同的決策支持應用體系

通過大數據、云計算、人工智能等技術，結合集團各應用體系獲取的數據資源，經過數據篩選和融合，全面解構公共出行客流需求與公交運力供給的匹配度，計算輸出公交延誤指數、乘客出行時間、乘客延誤時間、公交準點率等公交運行診斷的評價指標體系，實現對公交關鍵業務、核心指標“一屏盡覽”。

（四）九大支撐應用

1、打造“甬e行”出行服務，實現增強體驗、提升效率

根據寧波“公交大腦”的數據資源，通過數據交換共享獲取用戶出行數據和行為習慣數據，并與交通出行鏈（軌道交通、自行車、定制公交等）數據進行融合，深度挖掘基礎數據，精準掌握用戶的出行需求，定制個性化的出行方案，以“出行即服務”的理念打造集團“行有所暢”出行服務應用集群。通過高精度實時公交應用、基于互聯網換乘的乘車支付應用、智能出行規劃應用、智能定制公交應用、公交線路擁堵分析應用、無人駕駛應用等構建用戶出行全流程的“可知”“可感”“可控”“可達”，極大提升用戶出行體驗。同時為公交站點優化、車輛優化、線路優化、調度優化乃至全大市交通一體化決策提供數據支持。

2、打造“智管”人力，實現成長規劃、精準畫像

全面梳理現有的人力資源招聘、考核、統計等相關應用系統，明確各系統數據生成、處理以及存儲方式，打通人力相關應用與數據中臺的數據交換通道，將企業人力相關的員工檔案、招聘、薪酬績效、福利、日常培訓、請銷假、考核等數據同步交換到“公交大腦”，形成基礎數據源“人”數據的歸集與更新，實現對企業人力資源關鍵指標的動態掌控、達到員工滿意、企業高效的人力“智”管目標。

3、打造“智捷”運營，實現動態可控、靈活調度

對現有的線網管理、客流分析、行車計劃、排班管理、車輛調度等功能進行智能化改造，依托5G技術、智能感知技術、人工智能及大數據技術，建設智慧、敏捷的運營應用系統，提升企業智慧運營的能力和水平。實時監測公交客流數、當日出車總數、在線車輛數、早晚高峰運送速度、座位周轉率、正點率等，動態了解集團車輛的運行情況并實時做出調整，確保車輛運行高效、用戶出行滿意。

4、打造“智效”稽查，實現精準細致、靶向對癥

打造多方協同、全民參與、智能高效的“智效”稽查應用系統。充分利用GIS定位技術、移動互聯網技術，大數據技術、人工智能技術，將稽查內容與車輛違章數據、乘客投訴數據、日常運營數據相結合，并通過數據中臺將稽查數據實時歸集到“公交大腦”，形成除“人、車、線、站、路”數據源外的附加數據源，不斷完善“公交大腦”的數據結構和種類。同時，稽查的結果具備一端觸發、多方聯動的特點，能夠有效銜接用戶、駕駛員、人力、財務等多個層面，提升稽查管理的智能化水平。

5、打造“智精”財務，實現精益成本、支撐決策

改造財務管理系統，設計綜合數據前置，定義統一的輸入輸出接口標準和數據格式，打通與機務、人力、審計等應用系統的數據交互接口，打造以財務管理系統為核心，以財資管理系統、內部審計系統、固定資產管理系統為輔助的標準統一，數據貫通、精準高效、智能敏捷的“智精”財務應用集群。通過流程再造、業務協同，實現集團預算編制的精確化，預算資金執行的靈活化、預算決策的智能化。

6、打造“智防”安全，實現預防監測、防范風險

依托駕駛員身心健康的預警預防、規范安全的行駛監控、高精度地圖的行車輔助、數字場站的規范管理，建立多維度、全流程、智能化的安全風險預防體系，打造“智防”安全應用集群，實現對各類重點人員、場站和車輛安全的全鏈條監管。構建安全事故的事前預防、事中處置、事后總結的安全閉環管理機制，實現集團公司安全管理的標準化、精細化、智能化。

7、打造“智護”機務，實現智能維保、節能降耗

數字化賦能機務系統，對服務車輛的管、用、養、修各個業務環節建立起數字化檔案庫，構建出車輛數據的基礎數據源并同步歸集“公交大腦”，成為基礎數據源“車”的數源系統。根據統一數據中臺的數據交換標準，保證“車”信息數據的準確性和唯一性。融合車輛維保系統、物資管理系統、車輛檔案系統等的數據，打造“智護”機務應用系統，實現集團內部車輛檔案、調動、年審、維保、物資等基本信息的數字化管理。借助車聯網技術和大數據分析技術，充分挖掘數據價值，實時監控駕駛員的操作習慣和車輛營運中的各類工況信息，并對維修、保養、能耗、例保等整體數據進行智能分析，實現機務管理智能化，打造“智護”機務。

8、打造“智聯”場站，實現功能升級、規范一體

實現現場管理流程的智慧可控，對站內人員生產作業流程進行一站式精細化、規范化監管控制，在實現業務流程優化，數字信息的集成，確保“人”在生產經營管理末梢的精準閉環。充分發揮場站在運營網絡中的樞紐功能，在車輛、客流和調度管理方面實現數據共享，系統集成，提升運營調度的科學性、預見性和靈活性。對場站檔案管理系統、信息發布系統、門禁系統進行智能化改造，打通各系統間的數據交換通道，完成“公交大腦”基礎數據源“站”數據的歸集和共享，實現人員進出監管智能、場站信息互聯互通、場站物資管控精準的“智聯”場站應用系統。

9、打造“智協”決策，實現互通互聯、共享共贏

依托寧波“公交大腦”的數據支撐，通過數據中臺與集團的人力、運營、機務、安全等各個系統進行數據共享和數據融合，全局把控城市公共交通總體運行情況，透過公交反映全城擁堵治理水平和道路運行健康狀態，與城市大腦數據協同，可視、可控、可交互地實時展示城市交通擁堵治理和運行態勢，打造“智協”決策應用系統，提升各項業務的智能化決策分析能力，協同共享能力，為城市治堵提供公交方案，提升老百姓公共出行體驗，為企業經營管理、政府科學決策、政企協同響應提供支撐，真正實現“智協”決策“一屏盡覽”。

三、需要注意的問題

集團公司設想通過一套科學、系統的架構和方法體系，指導制定改革目標、路徑，但是數字化改革不是簡單的技術采納，而是組織變革，需要新的愿景、新的組織、新的文化。從實際操作角度，也是一項前無古人、摸石過河的探索過程。因此，在公交數字化改革縱深推進的過程中必須要統籌考慮全盤與局部的關系、統籌與參與的關系、組織與保障的關系。要盡量避免陷入一些淺灘和誤區。

1、應避免掛名就虛的領導。從浙江省數字化改革階段成果來看，數字化改革必須作為一項“一把手”工程，由一把手親自抓、長期抓。任何一項頂層設計都必須跳出局域和板塊，從整體全盤進行思考，只有一把手，才能夠從站在企業的制高點，緊盯未來的發展方向，進行通盤長遠考慮，并且有足夠的能力進行資源整合調動，去重構并持續推動數字化改革一推到底、落細落實。

2、應避免上熱下冷的組織。“三分技術，七分組織”，數字化改革既需要過硬的技術支撐，更需要堅強的組織保障，這樣全面的系統組織變革一定會面臨組織惰性和思想認知不足的問題。因此，數字化改革不僅是技術的革命，也是思想觀念的革命，必須要做好充分組織、宣傳和動員，確保各個層級、各個崗位在思想上、行動上步調一致，層層傳導壓力，逐級壓實責任，最大限度調動各方面積極性，形成以上率下、層層帶動的強大合力。

3、應避免厚此薄彼的建設。數字化改革不是簡單的把各類應用和功能疊加，而是系統功能的集成適配。應該避免為了滿足各方面的應用需求，突擊性的開發采購一大堆系統、部署一大堆先進設備，而忽略之間的兼容性和整合性。切忌華而不實的花架子，要積極探索開發符合經營治理和生產實際的功能模塊，持續抓好重大應用成果的落地貫通，推動業務條線與平臺功能深度融合。

4、應避免實功虛做的趕超。數字化改革是循序漸進的過程，是由量變到質變的趨勢，企業期待降本增效的成果立竿見影，但實際上，前期數據的采集、融合、共享等基礎性工作就需要花費較長的時間。現行的企業管理模式下，一定程度上存在各部門信息化獨立建設、分散管理，各平臺系統類型復雜、功能重復、標準不一、數據共享難的問題。如過于突出考核任務的指標化、數量化，容易造成為了應付考核檢查而編造數據、捏造材料、制造“煙囪系統”，最終滋生了“數字形式主義”。

四、保障措施

公交企業在推進數字化改革的進程中，首要之務是解決好全員的共識認知問題。通過近年寧波公交在推動其他改革項目的實踐經驗來看，要充分發揮好思想政治和宣傳工作的傳統優勢，通過梳理集團數字化愿景關鍵詞、分析業務板塊痛點與機會點、描繪未來數字化旅程情景故事等環節，從用戶和內部服務多方位視角出發，引導各層級、各崗位員工保持開放心態、積極互動討論，共同參與集團數字化愿景并形成頂層設計的數字化解決思路。其次，必須要建立由一把手親自牽頭、親自主抓的領導機制，以及職責清晰的業務工作體系和上下貫通、運行順暢的組織保障體系。概括而言就是要搭建“四個體系”，確保數字化改革行穩致遠、真正管用。

1、加強研究學習。從企業實際定位和需求出發，理清目標清單、需求清單和學習清單，有側重、有分工地加強學習。培養數字化意識，開拓數字化思維，開展數字化實踐，打造數字化成果。

2、加快工作推進。提出明確可量化、可評判的數字化工作階段性目標，堅持“領導主抓、對標對表、倒排工期、掛圖作戰、定期復盤”的工作原則，確保項目順利落地。堅持用戶導向、需求導向、效果導向，實現制度重塑、系統重構。

3、加強共享共建。要辯證看待整體與局部的關系，數字化不僅是企業單方面的改革，而是全市乃至全域的一個組成部分。因此，必須加強“政企共建共享”，從政府和政策的需求當中，尋找企業數改的配套點和切入點，在主動向政府共享數字資源的同時，積極爭取政府數據資源端口接入和共享，形成應用共建、數據共享、政企共贏的新型數字生態鏈。

4、夯實責任擔當。切實提升廣大干部員工的責任意識、擔當意識、大局意識。強化系統應用的剛性，嘗試將多跨場景應用融入企業日常經營管理、生產運營和各崗位人員日常使用中，形成內化于心的自覺行為。建立健全考核評估體系，將“數改”工作納入年度考核目標，定期跟蹤督查。

最后，需要注意的是數字化改革也是一項不斷完善、優化和改進的動態進程，不可能一蹴而就，必須堅持問題導向，建立系統運行的應急聯動和修復機制，從而及時發現和處理問題，在數字化改革的推進過程中，逐步實現功能應用進化升級。

[1]數字化改革中進行業務梳理和數據集成的一種基本方法，包括業務協同子模型和數據共享子模型。